B. für Operator, Schaltschränke, KompressorstationZeichnen der Bauangaben (Lasten, Öffnungen in Decken / Wänden, Konsolen o. ä.)Prüfung auf Kollisionen mit Modellen von Lieferanten, Kunden und Partnern sowie die Ausarbeitung von LösungsvorschlägenAbleitung von Mustern und Modellen aus ähnlichen Projekten Sind Sie das? Qualifikation: Sie haben eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung zum Technischen Produktdesigner oder Technischen Zeichner, idealerweise mit Weiterbildung zum Techniker.Berufserfahrung: Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in der Erstellung von technischen Zeichnungen im Anlagenbau.Erfahrung: Sie bringen Erfahrung im Entwerfen technologischer Anlagen mit.Software: Sie können mehrjährige Erfahrung im Umgang mit dem 3D-CAD-Programm Solid Edge vorweisen.
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Spezifikationen, REACH-Konformität) und Sicherstellung einer vollständigen, GMP-gerechten Dokumentation in den entsprechenden Systemen Professionelle Kommunikation mit Lieferanten, Anforderung von Mustern und Sicherstellung des Austauschs qualifizierungsrelevanter Dokumente IHR PROFIL Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium mit Schwerpunkt Supply Chain oder Logistik, abgeschlossene Weiterbildung zum Logistikfachwirt (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Einkauf, Sourcing, Supply Chain Management oder Inventory Management Idealerweise Kenntnisse im GMP-regulierten Umfeld Sicher im Umgang mit SAP-Systemen sowie den MS Office-Anwendungen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Eigenverantwortliches Arbeiten und souveräner Umgang mit komplexen Prozessen Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Koordinationskompetenz IN NUR 2 MINUTEN ZU IHREM NEUEN JOB: Nutzen Sie unser Online-Formular und laden Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (gerne inklusive aussagekräftigem Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate, Foto, etc.) einfach hoch – ein Anschreiben ist nicht erforderlich.
Sophos oder Lancom.Kenntnisse im Umgang mit Apple Produkten und Telefonanlagen wie Starface sind ein großer Pluspunkt, aber kein “must have” für uns.Dafür arbeitest Du hervorragend selbstorganisiert, eigenverantwortlich und hältst jeden Termin.Du bringst ein positives Menschenbild mit, arbeitest gut im Team und kommunizierst immer wertschätzend und lösungsorientiert (Dein Umgang mit der deutschen Sprache ist entsprechend sicher auf mindestens C1-Level).
Im besten Fall bist Du bereits volljährig.Nice wären Kenntnisse im Umgang mit Apple Produkten, aber es ist kein “must have” für uns. Mit dem von uns bereitgestellten MacbookPro löst Du jede Herausforderung und wirst schnell zum Influencer für unsere Kunden.Du hast keine Scheu vor Menschen und kannst mit Deiner kommunikativen Kompetenz punkten.Du bist ein Teamplayer und liebst es, gemeinsam die besten Lösungen zu finden.
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
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