Verwaltung, Disposition, Fuhrparkverwaltung, Verzollung Ihre Aufgaben: Importverzollung, Seefrachten, Luftfracht und Muster Diverse monatliche Meldungen Fuhrparkmanagement, Kfz-Schadensregulierung Disposition See, Luft, Landverkehr, Expressversendungen Schnittstelle Speditionen – Wareneingang Disposition Vororderaufträge Überwachung von wiederkehrenden Wartungsterminen Rechnungskontrolle, diverse administrative Tätigkeiten aus dem Bereich Einkauf Konformitätserklärungen Ihre Qualifikation: Sie haben eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung Sie haben Berufserfahrung; idealerweise auch in einem der o. g.
Für dieses Unternehmen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Disponenten [m/w/d] Ihre Aufgaben: Importverzollung, Seefrachten, Luftfracht und Muster Diverse monatliche Meldungen Disposition See, Luft, Landverkehr, Expressversendungen Schnittstelle Speditionen – Wareneingang Disposition Vororderaufträge Konformitätserklärungen Unterstützung im Bereich Einkauf Ihre Qualifikation: Sie haben eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung Sie haben Berufserfahrung innerhalb der o. g.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Entwicklung und Umsetzung eines regionalen Wachstumsplans im Einklang mit den strategischen Vertriebsinitiativen des Unternehmens Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie Gewinnung neuer Accounts aus dem Life-Science-Umfeld Erreichen der jährlichen Umsatz- und Vertriebsziele sowie regelmäßiges Reporting über das CRM-System (Salesforce) Fachkundige Präsentation des Produktportfolios Kontinuierliche Marktbeobachtung, Trend- und Wettbewerbsanalyse Qualifizierung und Nachverfolgung von Leads aus E-Commerce und anderen Kanälen Repräsentation des Unternehmens auf Kundenveranstaltungen, Fachmessen und Seminaren Zusammenarbeit und Unterstützung regionaler Distributionspartner Strukturierte Gebietsplanung zur Sicherstellung regelmäßiger Vor-Ort-Termine Einholen von Kundenfeedback zur Weiterentwicklung bestehender Lösungen Sorgfältige Pflege der CRM-Daten sowie Bereitstellung von Angeboten und Mustern Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (z.B. Molekularbiologie, Mikrobiologie, Biowissenschaften, Biochemie oder verwandte Bereiche) Einschlägige Berufserfahrung im Vertrieb von Life-Science-Produkten, idealerweise im Consumables- oder Instrumentationsumfeld Sicheres Verständnis von Laborprozessen Erfolgsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Eigenmotivation und sehr guter Selbstorganisation Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln Fundierte Marktkenntnis im Laborumfeld und gutes Gespür für Trends Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wohnort bevorzugt innerhalb des Vertriebsgebiets (Region Hamburg, Berlin, Hannover oder Braunschweig) Unbefristete Festanstellung direkt bei unserem Kunden Mitarbeit in einem innovativen, international ausgerichteten Unternehmen, das aktiv zur Entwicklung neuer wissenschaftlicher Verfahren und Therapien beiträgt Moderne, wertschätzende Unternehmenskultur und kollegiale Zusammenarbeit über Standorte hinweg Individuelle Weiterentwicklungs- und Trainingsangebote Firmenwagen oder attraktive Car-Allowance-Option Ihre Vorteile über Hays sind ein transparenter Bewerbungsprozess und ein schnelles Feedback Hilfestellung sowie Tipps und Tricks rund um das Vorstellungsgespräch Gehaltsinformationen Es erwartet Sie ein attraktives Vergütungsmodell.
Mit hoher Maßgenauigkeit werden die Werkzeuge in Handarbeit und maschinell nach Mustern oder Zeichnungen angefertigt. DEIN AUSBILDUNGSVERLAUF Technische Unterlagen: Du liest, nutzt und erstellst technische Unterlagen wie Teil- und Gruppenzeichnungen, Stücklisten, Tabellen, Diagramme, Handbücher und Bedienungshinweise.Werkstoffbearbeitung: Du kümmerst dich um die Unterscheidung, Zuordnung, Auswahl und Bearbeitung von Werk- und Hilfsstoffen.Arbeitsplanung: Du planst und steuerst Arbeits- und Bewegungsabläufe.Manuelle Bearbeitung: Du führst von Hand spanende Tätigkeiten wie Feilen, Sägen, Gewindeschneiden und Reiben durch.Maschinelle Bearbeitung: Du arbeitest mit Dreh-, Fräs-, Bohr- und Schleifmaschinen und dazu ermittelst und stellst du die entsprechenden Maschinenwerte ein.Fügetechniken: Du nutzt Schraub-, Bolzen-, Löt-, Schweiß- und Klebetechniken zur Verbindung von Bauteilen.Montage: Du montierst Bauteile und Baugruppen präzise.CNC-Programmierung: Du erstellst Programme für numerisch gesteuerte Werkzeugmaschinen.Oberflächenbearbeitung: Du bearbeitest unterschiedliche Flächen und stellst Konturen sowie Gravuren durch manuelles Spanen her.Werkzeugtechnik: Du montierst, demontierst, prüfst und nimmst Form-, Biege- und Schneidwerkzeuge in Betrieb.Wärmebehandlung: Du behandelst Werkzeugteile thermisch.Instandhaltung: Du setzt Werkzeuge, Vorrichtungen und Lehren instand.
Was Du mitbringen solltest Du bist als ausgebildeter Fachinformatiker oder berufserfahrener Quereinsteiger und per „Du“ mit MacOS oder Windows BetriebssystemenKenntnisse im Umgang mit Apple Produkten sind ein großer Pluspunkt, aber kein “must have” für uns.Du arbeitest hervorragend selbstorganisiert, eigenverantwortlich und hältst jeden Termin ein.Du bringst ein positives Menschenbild mit, arbeitest gut im Team und kommunizierst immer wertschätzend und lösungsorientiert.Um bei uns so richtig Fuß fassen zu können, ist es zwingend notwendig, dass Du Deutsch mindestens auf C1-Niveau beherrschst.
Innovationsprojekte (optional): Du beteiligst dich an Innovationsprojekten mit KI-Komponenten. Profil Must-Haves Sicheres Auftreten im Kundenumfeld sowie Erfahrung in Präsentation und Schulung Erfahrung in der Analyse und Modellierung von Geschäftsprozessen Fundierte IT-Kenntnisse und nachweisbare Projekterfahrung in IT-Projekten Verständnis von Instandhaltungsprozessen und EAM-Grundlagen Hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigenverantwortung sowie Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Nice-to-Have Erste Erfahrung in der (Teil-)ProjektleitungKenntnisse in spezifischen EAM-Lösungen, vorzugsweise in IBM Maximo, alternativ mit vergleichbaren Lösungen wie SAP PM/EAM und/oder HxGN EAMInteresse an KI-basierten Lösungen im technischen Umfeld Auch wenn du nicht aus dem EAM-Umfeld kommst: Kein Problem!
Hochtemperaturlötungen, Schweißverfahren sowie Werkstoff- und Materialtechnik Bearbeitung technischer Fragestellungen rund um Bauteiländerungen und die Verfügbarkeit von Komponenten Planung, Begleitung und Auswertung von Erprobungen, Prototypen und Mustern Analyse von Qualitäts- und Betriebsdaten sowie enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Fertigung, Qualitätssicherung und Lieferanten Ihre Qualifikationen Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Maschinenbau, Feinwerktechnik, Werkstofftechnik, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation Erste Berufserfahrung im technischen Umfeld, z.
Was Du mitbringen solltest Du bist als ausgebildeter Fachinformatiker oder berufserfahrener Quereinsteiger per „Du“ mit Mac OS oder Windows Betriebssystemen, SQL Datenbanken und gängigen Scripsprachen (Bash, Perl).Kenntnisse im Umgang mit Apple Produkten ist ein großer Pluspunkt, aber kein "must have" für uns.Du arbeitest hervorragend selbstorganisiert, eigenverantwortlich und hältst jeden Termin ein.Du bringst ein positives Menschenbild mit, arbeitest gut im Team und kommunizierst immer wertschätzend und lösungsorientiert (Dein Umgang mit der deutschen Sprache ist entsprechend sicher auf mindestens C1-Level).
Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Bereich System- und Anwendungsintegration Fundierte Kenntnisse in Integrationsarchitekturen und -mustern, z.B. API-Design und -Management, Middleware-, ESB- oder iPaaS-Lösungen (z. B. MuleSoft Anypoint, SAP PI/PO, BizTalk o. ä.), Datenformaten und Protokollen (JSON, XML, REST, SOAP, OAuth, HTTP, Messaging) Gute Erfahrung mit agilem Projektmanagement (SCRUM) und idealerweise mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure) Erfahrung mit SAP S4 HANA-Integrationen sowie Grundkenntnisse in Programmiersprachen/Skripting (z.
Leiten von umfangreichen Reparaturen nach Crashs, umfangreiche Modifikationen an der Primärstruktur, etc.) in der gesamten Luftfahrzeugstruktur verschiedener Muster Dokumentieren durchgeführter Arbeiten in Papierform oder in einer anwenderspezifischen Software (z. B. Excel-Anwendung, SAP etc.); gemäß VA-AA 18/03 Bereit-/Einstellen von Prüf-/Montageeinrichtungen/Werkzeugen; ggf.
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Sophos oder Lancom.Kenntnisse im Umgang mit Apple Produkten und Telefonanlagen wie Starface sind ein großer Pluspunkt, aber kein “must have” für uns.Dafür arbeitest Du hervorragend selbstorganisiert, eigenverantwortlich und hältst jeden Termin.Du bringst ein positives Menschenbild mit, arbeitest gut im Team und kommunizierst immer wertschätzend und lösungsorientiert (Dein Umgang mit der deutschen Sprache ist entsprechend sicher auf mindestens C1-Level).
Im besten Fall bist Du bereits volljährig.Nice wären Kenntnisse im Umgang mit Apple Produkten, aber es ist kein “must have” für uns. Mit dem von uns bereitgestellten MacbookPro löst Du jede Herausforderung und wirst schnell zum Influencer für unsere Kunden.Du hast keine Scheu vor Menschen und kannst mit Deiner kommunikativen Kompetenz punkten.Du bist ein Teamplayer und liebst es, gemeinsam die besten Lösungen zu finden.
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
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