Das ist die Aufgabe Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python) Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw.
Simulationsergebnisse, Prüfdaten, Forschungsdaten) zur Unterstützung interner Entscheidungsprozesse und regulatorischer Positionierungen Enge Zusammenarbeit mit Engineering, R&D und Produktentwicklung sowie Einbringung wissenschaftlicher und regulatorischer Expertise zur Entwicklung sicherer und zukunftsfähiger Produkte Mitwirkung an Forschungsaktivitäten und Generierung wissenschaftlicher Evidenz zur Verwendung in regulatorischen Diskussionen und Normungsgremien Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen für interne Stakeholder sowie externe regulatorische und wissenschaftliche Zielgruppen Unterstützung der CYBEX-Vertretung in Industrie-, Regulierungs- und Normungsgremien durch datenbasierte fachliche Beiträge Mitwirkung bei der Präsentation wissenschaftlicher Arbeiten von CYBEX auf Konferenzen, Workshops und Expertengremien Dein Weg zu CYBEX: Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Data Science, Statistik, Biomechanik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung Fundierte Kenntnisse oder starkes Interesse im Bereich Datenanalyse, Modellierung und virtueller Simulation – idealerweise in einem sicherheitskritischen oder ingenieurwissenschaftlichen Umfeld Erfahrung in der Anwendung von Human Body Models (HBMs) in virtuellen Crashsimulationen zur Verletzungsprognose ist sehr wünschenswert Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Ergebnisse in klare Schlussfolgerungen sowie Handlungsempfehlungen zu überführen Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht aufzubereiten Interesse oder idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Kindersicherheit, Kinderrückhaltesysteme, Insassenbiomechanik oder Verletzungsprävention sind von Vorteil Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Engineering, Forschung, Regulierung und kommerziellen Bereichen Neugierde, Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen internationalen Umfeld Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Deutschlands und international Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus über 29 Nationen.
Innovationsprojekte (optional): Du beteiligst dich an Innovationsprojekten mit KI-Komponenten. Profil Must-Haves Sicheres Auftreten im Kundenumfeld sowie Erfahrung in Präsentation und Schulung Erfahrung in der Analyse und Modellierung von Geschäftsprozessen Fundierte IT-Kenntnisse und nachweisbare Projekterfahrung in IT-Projekten Verständnis von Instandhaltungsprozessen und EAM-Grundlagen Hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigenverantwortung sowie Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Nice-to-Have Erste Erfahrung in der (Teil-)ProjektleitungKenntnisse in spezifischen EAM-Lösungen, vorzugsweise in IBM Maximo, alternativ mit vergleichbaren Lösungen wie SAP PM/EAM und/oder HxGN EAMInteresse an KI-basierten Lösungen im technischen Umfeld Auch wenn du nicht aus dem EAM-Umfeld kommst: Kein Problem!