Das lernst du bei uns Datenaufbereitung & Visualisierung: Du erfährst, wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, bereinigt und strukturiert werden, und wie aus Rohdaten übersichtliche Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen entstehen Datenauswertung & Analyse: Unternehmensdaten lernst du systematisch auszuwerten, Muster zu erkennen und Erkenntnisse aufzubereiten, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen Funktionsweise von KI : Du verstehst, wie Machine-Learning-Modelle trainiert werden, was hinter Algorithmen steckt und unter welchen Voraussetzungen KI zuverlässige Ergebnisse liefert KI im Einsatz: Den Einsatz von KI im Unternehmensalltag lernst du kennen – von der Automatisierung wiederkehrender Prozesse bis hin zu intelligenten Analysewerkzeugen Das bist Du Du hast deine (Fach-)Hochschulreife abgeschlossen oder stehst kurz davorBegeisterung für Informatik, idealerweise erste Erfahrungen in kleinen eigenen Projekten Eigeninitiative und den Anspruch, Dinge wirklich zu verstehen Teamgeist und Kommunikationsstärke sind für dich selbstverständlich Du hast den Eignungstest der Nordakademie erfolgreich bestanden oder planst ihn bald zu absolvieren Unser Angebot Attraktive Vergütung während des gesamten StudiumsPersönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner im Unternehmen Sehr gute Übernahmechancen nach dem Abschluss Wenn Du interessiert bist, sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen zu.
Das lernst du bei uns Datenaufbereitung & Visualisierung: Du erfährst, wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, bereinigt und strukturiert werden, und wie aus Rohdaten übersichtliche Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen entstehen Datenauswertung & Analyse: Unternehmensdaten lernst du systematisch auszuwerten, Muster zu erkennen und Erkenntnisse aufzubereiten, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen Funktionsweise von KI : Du verstehst, wie Machine-Learning-Modelle trainiert werden, was hinter Algorithmen steckt und unter welchen Voraussetzungen KI zuverlässige Ergebnisse liefert KI im Einsatz: Den Einsatz von KI im Unternehmensalltag lernst du kennen – von der Automatisierung wiederkehrender Prozesse bis hin zu intelligenten Analysewerkzeugen Das bist Du Du hast deine (Fach-)Hochschulreife abgeschlossen oder stehst kurz davor Begeisterung für Informatik, idealerweise erste Erfahrungen in kleinen eigenen Projekten Eigeninitiative und den Anspruch, Dinge wirklich zu verstehen Teamgeist und Kommunikationsstärke sind für dich selbstverständlich Du hast den Eignungstest der Nordakademie erfolgreich bestanden oder planst ihn bald zu absolvieren Unser Angebot Attraktive Vergütung während des gesamten Studiums Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner im Unternehmen Sehr gute Übernahmechancen nach dem Abschluss Wenn Du interessiert bist, sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen zu.
Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Bereich System- und Anwendungsintegration Fundierte Kenntnisse in Integrationsarchitekturen und -mustern, z.B. API-Design und -Management, Middleware-, ESB- oder iPaaS-Lösungen (z. B. MuleSoft Anypoint, SAP PI/PO, BizTalk o. ä.), Datenformaten und Protokollen (JSON, XML, REST, SOAP, OAuth, HTTP, Messaging) Gute Erfahrung mit agilem Projektmanagement (SCRUM) und idealerweise mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure) Erfahrung mit SAP S4 HANA-Integrationen sowie Grundkenntnisse in Programmiersprachen/Skripting (z.
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
Einkauf, Vertrieb, Produktion, Logistik, Finance) Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen aus den Fachbereichen Erkennen und Verbessern von ineffizienten Prozessen oder manuellen Abläufen Unterstützung bei der Digitalisierung und Vereinfachung von Geschäftsprozessen Erstellung von Auswertungen und Berichten für Entscheidungen Projekte & Weiterentwicklung Mitarbeit bei ERP-Updates und Systemerweiterungen Abstimmung und Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Softwarepartnern Unterstützung bei Schnittstellen-, Datenmigrations- und Integrationsprojekten Durchführung und Dokumentation von Tests bei neuen Funktionen oder Anpassungen Dokumentation & Enablement Pflege von System- und Prozessdokumentationen Erstellung verständlicher Anleitungen für Anwender und Key-User Schulung und Unterstützung der Anwender im ERP-System Mitarbeit am Aufbau einer nachhaltigen und praxisnahen ERP-Struktur Ihr Profil: Must-have Abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-, kaufmännischen oder technischen Bereich (z. B. Fachinformatiker, Wirtschaftsinformatiker, IT-Kaufmann oder Industriekaufmann mit IT-Bezug) Berufserfahrung in der Arbeit mit oder Betreuung eines ERP-Systems Gutes Verständnis für betriebliche Abläufe (z.